人物与 Lovd Ones
lovd 中的人物
lovd 中的人物分为两种类型:
用户
拥有 lovd 账户的人——他们可以登录、查看受邀加入的合集,并添加自己的照片。
Lovd Ones
没有账户的人——祖父母、婴儿、已逝亲人、尚未加入的朋友,甚至宠物。
什么是 Lovd Ones?
Lovd Ones 代表您家谱中永远不会创建账户的任何人:
- 过去的世代 — 您正在保存照片的祖父母、曾祖父母和先辈。
- 小朋友 — 太小而无法拥有账户的婴儿和幼儿。
- 已逝之人 — 标记他们以让回忆延续。您可以记录离世日期,从视觉上将他们标记为被纪念。
- 尚未加入的人 — 可能稍后注册的朋友或家人。
- 宠物 — 您的狗、猫或马,通过关系与他们的人类相连。
只有您——创建该 Lovd One 的人——才能编辑其资料,从而在不同合集间保持关系和标记的一致性。
添加人物
打开人物页面并使用 添加人物。它有三个标签:
在 lovd 上查找
按用户名搜索,与现有用户建立连接。
Lovd Ones
为未在平台上的人创建一份资料。
邀请加入 Lovd
邀请某人加入——通过邮箱或可分享的链接——并可选择将其直接编入某个合集。
要创建 Lovd One,打开该标签并输入名(必填);姓为可选。创建后,您可以添加头像、生日、离世日期和出生地——每项详情请参阅人生事件。新的 Lovd One 可以立即用于打标签。
邀请加入 Lovd
邀请加入 Lovd 标签可在一处通过两种方式将新成员引入平台:
- 选择您邀请他们的去处。 选择一个合集将其作为成员加入,或选择 直接连接 进行不带合集访问权限的平台邀请。
- 设置您的关系。 当您将其加入合集时为可选;当您直接连接时为必填(以便新账户最终与您相关联)。
- 发送邀请。 既可以输入 邮箱地址 发送邮件邀请,也可以生成一个 可分享的链接 以您喜欢的任意方式发送。链接会携带相同的合集和关系,且您可以随时撤销。
在照片中标记人物
您标记的是 单张照片,而非帖子。当帖子内的任意一张照片带有某人的标签时,该帖子就会显示为"已标记"该人。标记对用户和 Lovd Ones 都适用。
打开一张照片
选择您要标记的照片。
选择"标记人物"
在照片上找到标记操作。
先选择范围,再选择人物
选择器会以与 lovd 其他人物菜单一致的标签页打开:
- 合集 - 在该照片所属合集中被标记的人物(当您在某个合集内操作时显示)。
- 所有人 - 您的全部人物:您可以看到的用户以及您的 Lovd One。
- 搜索 lovd. - 通过
@handle在整个平台中搜索,查找并标记任意用户,即使是尚未与您共享合集的人。
开始输入即可筛选,选择想要的人物,标签即被保存。
批量打标签
当您有许多同一个人的照片时:
- 在合集中选择多张照片。
- 从选择工具栏使用 标记人物。
- 选择人物——标签会应用到所有选中的照片。
标签建议
任何能看到一张不属于您的照片的人,都可以 建议 标签,而非直接应用——照片所有者拥有最终决定权。
- 建议的标签会作为待处理建议送达,供所有者审查。
- 所有者可以 接受(标签被保存)或 拒绝(建议被丢弃)。
- 您无法建议标记一位关闭了 允许标记 的用户——他们的隐私设置会阻止此操作。
可从您的通知中审查待处理的建议。
按人物搜索
一旦人物被标记,便可按人物筛选任何合集:
- 在合集中打开 筛选面板。
- 选择一位或多位人物。
- 仅查看他们出现的照片。
这是重新发现回忆最快的方式之一——在您所有合集中找出某个特定人物的每一张照片。
人物页面
人物页面有两个视图,可通过工具栏中的 图谱 / 网格 切换开关切换(图标标签,位于 添加人物 旁边):
- 图 — 一棵展示所有人如何相连的可视化家谱树,带有方向、间距以及显示哪些连线的控件。非常适合探索家庭结构。请参阅关系。
- 网格 — 一个由所有人卡片组成的瀑布流网格。每张卡片显示头像、姓名、用户名、共享照片和共享帖子的数量、角色徽章、一个紧凑的关系选择器,以及用于标记、编辑和连接的操作菜单。使用 已分组 / 未分组 开关,可将人物拆分为 家庭 和 朋友和其他(宠物归入家庭),或将其显示为一个扁平列表。待处理的邀请会内嵌在列表中显示。
搜索和 添加人物 在两个视图中均可使用。当侧边栏中选中某个合集时,页面范围会限定为该合集中被标记的人物。否则,将显示您账户内的所有人。
隐私速查
- 您共享的用户 可以看到您的基本资料(姓名、用户名、头像)。生日、出生地和邮箱等字段仅对与您共享合集的人可见。
- 您创建的 Lovd Ones 归您所有。其他用户仅在某 Lovd One 被标记于共享合集时才能看到他们,且即便如此,他们也只能看到姓名、照片和被标记的照片——而非完整资料。
- 您隐私设置中的 允许标记 控制其他用户是否可以标记您。禁用它不会移除现有标签,但会阻止新增标签。
更深入的可见性规则,请参阅人生事件 → 隐私与可见性。